Application of a Series of Continuously Fed Aerated Tank Reactors System for Recycling of Swine Slurry Nutrients
Notice bibliographique
Résumé
Single tank aeration systems operated in batch mode or sequential batch reactors based on intermittent aeration are generally applied for swine manure treatment in order to reduce nutrient content and odor. This study evaluated the feasibility of aerobic biological treatment conducted in a serial arrangement of continuously fed aerated tank reactors configuration with swine slurry on a pilot-scale. Compared to municipal wastewater treatment swine slurry rich in nutrients and solids requires different treatment standards for the applied methods to be economically and ecologically relevant. This study presents a sequential process scheme, in which biological treatment serves as a means of achieving a pH raise. This makes it possible to separate part of the nitrogen by stripping and enhances slurry precipitating/coagulation characteristics without substantial carbon or nitrogen loss in gaseous form (which is the opposite to that in a conventional active sludge process). The system was run with a hydraulic retention time (HRT) of three to four days (whole system), and a feedback of 0.8±0.2. During treatment, total organic carbon (TOC) reduction varied between 2.4% and 14.6% and the total nitrogen concentration change was less than 3%. Nearly 50% of the total phosphorus was reduced. The results indicated that the odor of liquid manure had decreased efficiently at best to a level at which there was no odor or only very faint odor. Concurrently, manure pH rose to 8.7.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».