MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2170417034 · doi:10.1534/genetics.106.068171

Mlh1 Deficiency in Zebrafish Results in Male Sterility and Aneuploid as Well as Triploid Progeny in Females

2007· article· en· W2170417034 sur OpenAlexaff
Harma Feitsma, Marcelo C. Leal, Peter B. Møens, Edwin Cuppen, Rüdiger Schulz

Notice bibliographique

RevueGenetics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueChromosomal and Genetic Variations
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyMeiosisGeneticsMLH1AneuploidySterilityHomologous chromosomePloidyChromosomal crossoverChromosomeHeterogametic sexGeneDNA mismatch repairDNA repair

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In most eukaryotes, recombination of homologous chromosomes during meiosis is necessary for proper chromosome pairing and subsequent segregation. The molecular mechanisms of meiosis are still relatively unknown, but numerous genes are known to be involved, among which are many mismatch repair genes. One of them, mlh1, colocalizes with presumptive sites of crossing over, but its exact action remains unclear. We studied meiotic processes in a knockout line for mlh1 in zebrafish. Male mlh1 mutants are sterile and display an arrest in spermatogenesis at metaphase I, resulting in increased testis weight due to accumulation of prophase I spermatocytes. In contrast, females are fully fertile, but their progeny shows high rates of dysmorphology and mortality within the first days of development. SNP-based chromosome analysis shows that this is caused by aneuploidy, resulting from meiosis I chromosomal missegregation. Surprisingly, the small percentage of progeny that develops normally has a complete triploid genome, consisting of both sets of maternal and one set of paternal chromosomes. As adults, these triploid fish are infertile males with wild-type appearance. The frequency of triploid progeny of mlh1 mutant females is much higher than could be expected for random chromosome segregation. Together, these results show that multiple solutions exist for meiotic crossover/segregation problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGeneticsMême sujetChromosomal and Genetic VariationsTravaux en français237 207