Dose Dependency of Adjuvant Activity of Particulate Matter from Five European Sites in Three Seasons in an Ovalbumin–Mouse Model
Notice bibliographique
Résumé
Various particulate matter (PM) samples were tested for their adjuvant potency in an animal model of allergy (ovalbumin) in the European Union study entitled Respiratory Allergy and Inflammation Due to Ambient Particles. Coarse and fine ambient particles were collected during spring, summer, and winter in Rome, Oslo, Lodz, Amsterdam, and De Zilk. De Zilk, at the Dutch seaside, has mainly westerly winds and served as a negative pollution control. EHC-93 (Ottawa dust) was used as a positive control. We studied the adjuvant potency of the particle antibody responses to ovalbumin and histopathological changes in the lung. After a sensitization phase by coexposure to EHC-93 and ovalbumin, the antibody response to ovalbumin and inflammatory responses in the lung were huge. There was more adjuvant activity in reaction to 9-mg/ml samples than to 3-mg/ml samples. A best-fit analysis of these samples shows that the ambient coarse and fine particles at these sites, in combination with allergens, have severe to mild adjuvant activity in the order Lodz, Rome, Oslo, and Amsterdam. A high dose of the fine fraction was more potent than a high dose of the coarse fraction, except at De Zilk, where the reverse was true. Spring and winter PM was more potent than summer PM. Depending on the site, either a water-soluble or a water-insoluble fraction was responsible for the adjuvant activity. A concentration of 3 mg/ml is effective for screening high-activity samples, as is a concentration of 9 mg/ml for screening low-activity samples in the ovalbumin-mouse model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».