SGC - Structural Biology and Human Health: A New Approach to Publishing Structural Biology Results
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Structural Genomics Consortium (SGC) is a not-for-profit, public-private partnership established to deliver novel structural biology knowledge on proteins of medical relevance and place this information into the public domain without restriction, spearheading the concept of ''Open-Source Science'' to enable drug discovery. The SGC is a major provider of structural information focussed on proteins related to human health, contributing 20.5% of novel structures released by the PDB in 2008. In this article we describe the PLoS ONE Collection entitled 'Structural Biology and Human Health: Medically Relevant Proteins from the SGC'. This Collection contains a series of articles documenting many of the novel protein structures determined by the SGC and work to further characterise their function. Each article in this Collection can be read in an enhanced version where we have integrated our interactive and intuitive 3D visualisation platform, known as iSee. This publishing platform enables the communication of complex structural biology and related data to a wide audience of non-structural biologists. With the use of iSee as the first example of an interactive and intuitive 3D document publication method as part of PLoS ONE, we are pushing the boundaries of structural biology data delivery and peerreview. Our strong desire is that this step forward will encourage others to consider the need for publication of three dimensional and associated data in a similar manner.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle