Do small mammals prey upon an invasive ectoparasite of cervids?
Notice bibliographique
Résumé
Predation is often considered an important factor for population regulation and in some cases for the invasion success of prey. Small mammalian predation may be a major force in the population regulation of many ground-dwelling invertebrate species. The deer ked ( Lipoptena cervi (L., 1758)) is an ectoparasitic fly of cervids. The species has a large distribution area and it has relatively rapidly spread in northern Europe during the previous four decades. The factors possibly regulating the distribution and invasion of this fly are poorly known. During the off-host stage of several months, pupae of deer ked are likely exposed to many ground-dwelling predators. To study whether small mammals would feed on deer keds, we conducted experiments by serving pupae of deer ked to wild-captured common shrews ( Sorex araneus L., 1758), bank voles ( Myodes glareolus (Schreber, 1780)), field voles ( Microtus agrestis (L., 1761)), and semi-wild bank voles, and assessed pupal survival. As a control, we provided alternative food including common nutrients used by small mammals in their natural habitats. The results show that variable amounts of pupae of deer ked are consumed by all small-mammal species studied. Surprisingly, insectivorous and most of the time food-constrained shrews consumed less pupae than granivorous–herbivorous voles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».