Canadian treatment optimization recommendations (TOR) as a predictor of disease breakthrough in patients with multiple sclerosis treated with interferon β-1a: analysis of the PRISMS study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early intervention with an effective disease-modifying drug (DMD) offers the best chance of limiting the inflammatory process that contributes to irreversible axonal damage correlating with disability in multiple sclerosis (MS). It is equally important to ascertain fairly quickly whether patients are responding positively to the choice of therapy to allow time for either a treatment modification or a switch in treatment, a process we termed "treatment optimization". Various treatment optimization recommendations (TOR) have been proposed to help decide when a patient taking an MS DMD might be showing a sub-optimal response. We have applied the clinical scheme proposed by the Canadian TOR to the patients involved in the Prevention of Relapses and disability by Interferon Subcutaneously in MS 4-year (PRISMS-4) study, who received interferon beta-1a treatment for 4 years, with the TOR applied retrospectively at year 1. OBJECTIVE: The aim of this investigation was to examine whether these TOR were able to predict which patients would go on to develop disease breakthrough (defined as any relapses or disease progression), indicative of a sub-optimal response over the ensuing 3 years of study and therefore might have benefited from a change in treatment. RESULTS: We found 39% of patients receiving therapy experienced either a medium or high level of concern of breakthrough after a year of treatment, and 89% of these patients went on to develop further breakthrough over years 2-4. Although 67% of the 61% of patients having no or low-level concern after a year of treatment also experienced further disease breakthrough, it was significantly less than the medium or high group. CONCLUSION: This study shows that the Canadian TOR may be an important tool for early treatment optimization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».