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Enregistrement W2170441907 · doi:10.1017/s0008413100002772

Harmonic Scales as Faithfulness

2004· article· en· W2170441907 sur OpenAlexafffund
Darin Howe, Douglas Pulleyblank

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Linguistics / La revue canadienne de linguistique · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePhonetics and Phonology Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversity of CambridgeUniversidad Nacional Mayor de San MarcosUniversity of CalgaryUniversity of California, Santa CruzUniversity of Southern California
Mots-clésMarkednessHarmony (color)Optimality theoryHarmonicLinguisticsMathematicsGrammarVowel harmonyConsonantComputer sciencePhonologyVowelPhysicsAcousticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Optimality Theory predicts that harmonic scales can be encoded in grammar in one of two ways: either as markedeness hierarchies or else as faithfulness hierarchies. Although most current researchers assume that harmony is encoded as markedness, many investigators have argued that some harmonic relations are better captured as faithfulness hierarchies that prevent the deletion or insertion of less harmonic elements. We demonstrate that at least two perceptually-motivated harmonic scales — notably relative vowel height as well as consonant glottalisation — need to be encoded in the grammar as faithfulness hierarchies which require that more harmonic elements, which are also more perceptible, are more faithfully adhered to. Our harmony-as-faithfulness analysis captures the fact that the same elements which undergo deletion also undergo insertion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,547
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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