Metabolic and Behavioral Effects of Serotonergic Antidepressants in Rats Exposed to Swim Endurance Stress
Notice bibliographique
Résumé
Metabolic syndrome (MS) is a collection of risk factors for coronary artery disease and type 2 diabetes. Prevalence of the MS in patients with depression is high and use of antidepressants also exert variable effects on constituent elements of the MS. Metabolic and behavioral effects of chronic serotonergic antidepressants treatment in rats subjected to swim endurance test (SET) were investigated. The Albino Wistar rats were divided into 2 groups vehicle (n=12) and drug (n=12). Each group was further divided into unstressed and stressed. Tianeptine (20 mg/kg), and sertraline (30 mg/kg), was administered orally for 28 days. Results showed that tianeptine and sertraline treatment correspondingly increase rat swimming time in SET. Swim stress raised circulating glucose, non-esterified free fatty acids (NEFFA), cholesterol, high density lipoprotein (HDL), low density lipoprotein (LDL) and corticosterone levels with no effects on triglycerides (TGs). Drug alone administration showed that serum glucose levels were decreased by sertraline but not by tianeptine. Lipid levels were raised by both the drugs without effecting TGs. When drug treated stressed group was compared with the stressed controls, showed that tianeptine increases total cholesterol and LDL whereas TGs were decreased with no change on glucose levels. However sertraline treatment decreased the circulating glucose levels while the lipid profile remained unchanged. Corticosterone levels were increased by both the drugs. In conclusion, both the drugs may contribute potentially to the development of MS.It is suggested that antidepressant therapy should include routine surveillance for clinical and/or biochemical evidence suggestive of the metabolic syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».