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Enregistrement W2170450960 · doi:10.1002/ep.670220319

Hydrogen sulfide (H<sub>2</sub>S) removal in synthetic media biofilters

2003· article· en· W2170450960 sur OpenAlexaffabout
Zarook Shareefdeen, Brian Herner, Derek Webb, Steve Wilson

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Progress · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueOdor and Emission Control Technologies
Établissements canadiensBiorem Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiofilterHydrogen sulfideWaste managementEnvironmental scienceFilter (signal processing)Pulp and paper industryChemistryEnvironmental engineeringEnvironmental chemistrySulfurEngineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper reviews recent developments in biofiltration as a process for the removal of hydrogen sulfide (H2S) from contaminated air using synthetic media. The paper includes results of extensive research, as well as data collected from a commercial biofilter installation at a municipal wastewater pumping station in Ontario, Canada. The results indicate that, for H2S concentrations of up to 40 ppm inlet, only 30‐second empty bed residence time (EBRT) is required. But, for lower concentrations (< 12 ppm), 20‐second EBRT is sufficient for complete elimination of H2S from airstreams using a synthetic media biofilter. The collected data shows that varying concentrations and flow, resulting in shock‐loading conditions, can be easily handled by a biofilter containing synthetic media. Furthermore, results show that biofilters can be operated underlow (∼2.0) and neutral pH conditions without introducing buffering chemicals into the media. Based on this research data, biofilters are designed and sold for a wide range of applications requiring removal of nuisance H2S compound from industrial and municipal air streams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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