MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2170454500 · doi:10.1017/s0952836904005308

A comparative test of the correlated evolution of flightlessness and relative brain size in birds

2004· article· en· W2170454500 sur OpenAlexfundno aff
Andrew N. Iwaniuk, John E. Nelson, Helen F. James, Storrs L. Olson

Notice bibliographique

RevueJournal of Zoology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMonash University
Mots-clésBiologyFeatherZoologyBrain sizeEvolutionary biologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Secondary flightlessness has evolved independently many times in birds. Morphological changes in the pectoral girdle and flight feathers and changes in body size have been associated with the evolution of flightlessness, and it has also been suggested that flightless birds have relatively small brains. We therefore tested whether flightlessness is related to changes in relative brain size. Relative brain size was compared between volant and flightless species using both conventional statistics and modern comparative methods within nine taxonomic groups. No significant difference was found between flightless and volant species in six of these groups, regardless of whether body mass or tibiotarsal measurements were used as estimates of body size. Species with relatively smaller brains compared with their volant relatives were the great auk Pinguinus impennis , the kakapo Strigops habroptilus and some species of penguin. Thus, we found no evidence of a general correlation between the evolution of secondary flightlessness and the evolution of relatively small brains in birds. This suggests that neural requirements are not significantly different between flightless and volant species, although our methods may have overlooked subtle neurological changes that do not result in markedly different endocranial volumes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,221

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of ZoologyMême sujetAvian ecology and behaviorTravaux en français237 207