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Enregistrement W2170454784

Medical Savings Accounts: will they reduce costs?

2002· article· en· W2170454784 sur OpenAlexaffabout
Evelyn L. Forget, Raisa Deber, Leslíe L. Roos

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Policy and Management
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEntitlement (fair division)PopulationHealth careMedicineGovernment (linguistics)DemographyTotal costGerontologyEnvironmental healthBusinessEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Medical Savings Accounts are an attempt to reduce health care costs by transferring responsibility for expenditures to patients, while providing them with state-supported base amounts to cover some of the costs. We wondered whether such a system would actually be effective, given the fact that medical care expenditures (and illness) are unequally distributed across the population. METHODS: We used the Manitoba Population Health Research Data Respository to assess costs incurred by individual residents of Manitoba for all physician visits and admissions to hospital between 1997 and 1999, and we calculated an average expenditure per person per year over the 3 years. RESULTS: During fiscal years 1997-1999, physician and hospital costs that could be attributed to individual Manitoba residents averaged $730 each year. Most users accounted for very little expenditure. About 40% of the entire population of Manitoba used less than $100 each, and 80% used less than $600. The highest-using 1% of the Manitoba population accounted for 26% of all spending on hospital and physician care, whereas the lowest-using 50% accounted for 4%. When examined by age category, the results were similar. Even in the highest age category, most of the population falls into the low-usage category. If the entitlement under a Medical Savings Account scheme was set at the current average cost of $730 per year, then total spending by government on health care for this healthy group would increase (by $505 million) rather than decrease. If the "catastrophic threshold," above which the insurer would pay costs, was set at $1,000 per year, then the sickest 20% of Manitoba residents would become personally responsible for just over $60 million of current health care costs. The net result is a 54% increase in spending on hospital and physician costs that can be allocated to individuals. INTERPRETATION: Medical Savings Accounts will not save money but will instead, under most formulations, lead to an increase in spending on the healthiest members of the population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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