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Enregistrement W2170458112 · doi:10.1139/cgj-2015-0166

Isotropic–kinematic hardening model for coarse granular soils capturing particle breakage and cyclic loading under triaxial stress space

2015· article· en· W2170458112 sur OpenAlexvenueno aff
Qingsheng Chen, Buddhima Indraratna, John Carter, Sanjay Nimbalkar

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDepartment of Transport and Main Roads, Queensland GovernmentAustralian Research Council
Mots-clésBreakageDilatantGeotechnical engineeringStress spacePlasticityIsotropyGranular materialCritical state soil mechanicsSoil waterShakedownCentrifugeMechanicsStress pathKinematicsHardening (computing)Materials scienceConstitutive equationGeologyStructural engineeringEngineeringClassical mechanicsPhysicsFinite element methodComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, a simple but comprehensive cyclic stress–strain model that incorporates particle breakage for granular soils including ballast and rockfill has been proposed on the basis of bounding surface plasticity theory within a critical state framework. Particle breakage and its effects are captured by a critical state line that is translated in voids ratio–stress space according to the dissipated energy (plastic work), through a hyperbolic function. A comprehensive equation related to particle breakage is proposed for the stress–dilatancy relationship to capture the complex dilatancy of granular soils. By extending Masing’s rule to bounding surface plasticity theory and introducing a generalized homological centre, a combined isotropic–kinematic hardening rule and a mapping rule have been established to simulate more realistically the response of gravelly soils under cyclic loading. The applicability and accuracy of this model are demonstrated by comparing its predictions with experimental results for different types of granular soils, including rockfill, under both monotonic and cyclic loading conditions. This study shows that the model can capture the characteristic features of coarse granular soils under complex loading paths.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,689
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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