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Enregistrement W2170459771 · doi:10.1093/ptj/80.10.986

Quality of Life After Pulmonary Rehabilitation: Assessing Change Using Quantitative and Qualitative Methods

2000· article· en· W2170459771 sur OpenAlexaff
Pat G. Camp, Jessica Appleton, W. Darlene Reid

Notice bibliographique

RevuePhysical Therapy · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical therapyRehabilitationSpirometryQuality of life (healthcare)Pulmonary rehabilitationMedicinePulmonary function testingCOPDQualitative researchPulmonary diseasePhysical medicine and rehabilitationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: The purpose of this study was to use quantitative and qualitative research methods to evaluate quality-of-life (QOL) changes in patients with chronic obstructive pulmonary disease after pulmonary rehabilitation. SUBJECTS: Twenty-nine individuals with COPD (18 women and 11 men), with a mean age of 69 years (SD=8.6, range=53-92), participated. METHODS: Subjects were assessed before and after a 5-week control phase and after a 5-week rehabilitation phase using the Chronic Respiratory Questionnaire (CRQ), the Medical Outcomes Study 36-Item Short-Form Health Survey (SF-36), and spirometry. Our qualitative research was based on a subsample of 7 subjects who were interviewed after pulmonary rehabilitation. RESULTS: Pulmonary rehabilitation improved QOL, as demonstrated by increases of 22% and 14% in the physical function categories of the CRQ and the SF-36, respectively, and by an increase of 10% in the CRQ's emotional function category. The qualitative data indicated how pulmonary rehabilitation influenced QOL. CONCLUSION AND DISCUSSION: The use of both quantitative and qualitative methods illustrated the nature of improvement in QOL after pulmonary rehabilitation. Improved physical function, less dyspnea, and a heightened sense of control over the subjects' COPD resulted in increased confidence and improved emotional well-being.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,928
Score d'incertitude au seuil0,766

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,241
Tête enseignante GPT0,535
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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