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Enregistrement W2170465949 · doi:10.1186/1472-6939-11-4

Handling ethical, legal and social issues in birth cohort studies involving genetic research: responses from studies in six countries

2010· review· en· W2170465949 sur OpenAlexafffundabout
Nola M. Ries, Jane LeGrandeur, Timothy Caulfield

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Ethics · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensInstitute of Health EconomicsUniversity of VictoriaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesGenome Alberta
Mots-clésConfidentialityPhilosophy of medicineInformed consentCohort studyResearch ethicsCohortPsychologyFamily medicineQualitative researchMedicinePolitical scienceLawPsychiatryAlternative medicineSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Research involving minors has been the subject of much ethical debate. The growing number of longitudinal, pediatric studies that involve genetic research present even more complex challenges to ensure appropriate protection of children and families as research participants. Long-term studies with a genetic component involve collection, retention and use of biological samples and personal information over many years. Cohort studies may be established to study specific conditions (e.g. autism, asthma) or may have a broad aim to research a range of factors that influence the health and development of children. Studies are increasingly intended to serve as research platforms by providing access to data and biological samples to researchers over many years.This study examines how six birth cohort studies in North America and Europe that involve genetic research handle key ethical, legal and social (ELS) issues: recruitment, especially parental authority to include a child in research; initial parental consent and subsequent assent and/or consent from the maturing child; withdrawal; confidentiality and sample/data protection; handling sensitive information; and disclosure of results. METHODS: Semi-structured telephone interviews were carried out in 2008/09 with investigators involved in six birth cohort studies in Canada, Denmark, England, France, the Netherlands and the United States. Interviewees self-identified as being knowledgeable about ELS aspects of the study. Interviews were conducted in English. RESULTS: The studies vary in breadth of initial consent, but none adopt a blanket consent for future use of samples/data. Ethics review of new studies is a common requirement. Studies that follow children past early childhood recognise a need to seek assent/consent as the child matures. All studies limit access to identifiable data and advise participants of the right to withdraw. The clearest differences among studies concern handling of sensitive information and return of results. In all studies, signs of child abuse require reports to authorities, but this disclosure duty is not always stated in consent materials. Studies vary in whether they will return to participants results of routine tests/measures, but none inform participants about findings with unknown clinical significance. CONCLUSIONS: Analysis of how cohort studies in various jurisdictions handle key ELS issues provides informative data for comparison and contrast. Consideration of these and other examples and further scholarly exploration of ELS issues provides insight on how best to address these aspects in ways that respect the well-being of participants, especially children who become research subjects at the start of their lives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,184
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,230
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,973

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1840,230
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0140,012
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0030,019
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,841
Tête enseignante GPT0,708
Écart entre enseignants0,133 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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