Influence of phase I duration on phase II V<scp>o</scp><sub>2</sub> kinetics parameter estimates in older and young adults
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Older adults (O) may have a longer phase I pulmonary O(2) uptake kinetics (Vo(2)(p)) than young adults (Y); this may affect parameter estimates of phase II Vo(2)(p). Therefore, we sought to: 1) experimentally estimate the duration of phase I Vo(2)(p) (EE phase I) in O and Y subjects during moderate-intensity exercise transitions; 2) examine the effects of selected phase I durations (i.e., different start times for modeling phase II) on parameter estimates of the phase II Vo(2)(p) response; and 3) thereby determine whether slower phase II kinetics in O subjects represent a physiological difference or a by-product of fitting strategy. Vo(2)(p) was measured breath-by-breath in 19 O (68 ± 6 yr; mean ± SD) and 19 Y (24 ± 5 yr) using a volume turbine and mass spectrometer. Phase I Vo(2)(p) was longer in O (31 ± 4 s) than Y (20 ± 7 s) (P < 0.05). In O, phase II τVo(2)(p) was larger (P < 0.05) when fitting started at 15 s (49 ± 12 s) compared with fits starting at the individual EE phase I (43 ± 12 s), 25 s (42 ± 10 s), 35 s (42 ± 12 s), and 45 s (45 ± 15 s). In Y, τVo(2)(p) was not affected by the time at which phase II Vo(2)(p) fitting started (τVo(2)(p) = 31 ± 7 s, 29 ± 9 s, 30 ± 10 s, 32 ± 11 s, and 30 ± 8 s for fittings starting at 15 s, 25 s, 35 s, 45 s, and EE phase I, respectively). Fitting from EE phase I, 25 s, or 35 s resulted in the smallest CI τVo(2)(p) in both O and Y. Thus, fitting phase II Vo(2)(p) from (but not constrained to) 25 s or 35 s provides consistent estimates of Vo(2)(p) kinetics parameters in Y and O, despite the longer phase I Vo(2)(p) in O.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle