Poly(ADP-Ribose) Polymerase Inhibition: “Targeted” Therapy for Triple-Negative Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
In contrast to endocrine-sensitive and human epidermal growth factor receptor 2 (HER2)-positive breast cancer, novel agents capable of treating advanced triple-negative breast cancer (TNBC) are lacking. Poly(ADP-ribose) polymerase (PARP) inhibitors are emerging as one of the most promising "targeted" therapeutics to treat TNBC, with the intended "target" being DNA repair. PARPs are a family of enzymes involved in multiple cellular processes, including DNA repair. TNBC shares multiple clinico-pathologic features with BRCA-mutated breast cancers, which harbor dysfunctional DNA repair mechanisms. Investigators hypothesized that PARP inhibition, in conjunction with the loss of DNA repair via BRCA-dependent mechanisms, would result in synthetic lethality and augmented cell death. This hypothesis has borne out in both preclinical models and in clinical trials testing PARP inhibitors in both BRCA-deficient and triple-negative breast cancer. The focus of this review includes an overview of the preclinical rationale for evaluating PARP inhibitors in TNBC, the presumed mechanism of action of this novel therapeutic class, promising results from several influential clinical trials of PARP inhibition in advanced breast cancer (both TNBC and BRCA deficient), proposed mechanisms of acquired resistance to PARP inhibitors, and, finally, concludes with current challenges and future directions for the development of PARP inhibitors in the treatment of breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».