Melatonin prevents the free radical and MADD metabolic profiles induced by antituberculosis drugs in an animal model
Notice bibliographique
Résumé
The objective was to determine the effect of combined antituberculosis (anti-TB) drug therapy and an antioxidant, melatonin, on the free radical and organic acid profiles in an experimental rat model. A combined anti-TB drug, Rifater, consisting of 12.0 mg rifampicin, 0.8 mg isoniazid, and 23.0 mg pyrazinamide and 18.56 microg melatonin/kg body weight per day (corresponding to average physiological human intake) were orally administered to Sprague-Dawley rats. Hydroxyl radical production was monitored by quantifying 2,3-dihydroxybenzoic acid produced after intraperitonial sodium salicylate injections. Organic acid extractions and gas chromatography-coupled mass spectrometry analyses were performed on collected urine samples. The results show hydroxyl radicals (P = 0.0019) and organic acids (P-value range: 0.037 to <0.001), characteristic of a multiple acyl-CoA dehydrogenase defect (MADD), were elevated with Rifater treatment and these elevations were significantly lowered with melatonin pretreatment (P-value range: 0.031 to <0.001), probably because of its inherent antioxidant activity. We conclude that hydroxyl radical production and an increased organic acid profile induced by anti-TB medication indicates inhibition of the electron transport chain. We also conclude that free radicals leading to clinical symptoms associated with an MADD metabolic profile induced by anti-TB treatment could be alleviated by melatonin intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».