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Enregistrement W2170485201 · doi:10.1111/j.1753-4887.2010.00272.x

Long-chain omega-3 fatty acids eicosapentaenoic acid and docosahexaenoic acid dose-dependently reduce fasting serum triglycerides

2010· review· en· W2170485201 sur OpenAlex
Kathy Musa‐Veloso, Malcolm A. Binns, Alexandra Catherine Kocenas, Theresa Poon, Julie Ann Elliot, Harry B. Rice, Hilde Oppedal-Olsen, Hilary Lloyd, Shawna L. Lemke

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNutrition Reviews · 2010
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensUniversity of TorontoCantox Health Sciences International
Organismes subventionnairesCargill
Mots-clésEicosapentaenoic acidDocosahexaenoic acidInternal medicineEndocrinologyFatty acidMedicinePlaceboChemistryPolyunsaturated fatty acidBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objectives of this review were to determine whether the long-chain omega-3 fatty acids eicosapentaenoic acid and/or docosahexaenoic acid dose-dependently reduce fasting serum triglycerides (TG) and, if so, to create a mathematical model that may be used to predict potential percent reductions in fasting serum TG levels at the recommended intakes of 200-500 mg/day. The assessment included 15 randomized controlled trials that met pre-defined inclusion and exclusion criteria. Across these 15 studies, the dose-response was modeled using a first-order elimination curve. The response variable was defined as percent change from baseline in fasting serum TG, adjusted for the placebo effect. A weighting factor equal to the product of each study's sample size and quality score was used. Using the equation of the dose-response curve, predicted reductions in fasting serum TG levels at the recommended long-chain omega-3 fatty acid intakes of 200-500 mg/day are 3.1 to 7.2%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle