Mathematical analysis and experimental validation of transient over-voltage higher than 2 per unit along industrial ASDM long cables
Notice bibliographique
Résumé
A mathematical technique to compute incident and reflected waves in long cable PWM drives has been developed. The mathematical formulas describing these waves are developed in the frequency domain. The inverse Laplace transform is then applied to obtain the time domain sets of equations for their computation at any point along the cable. This technique has permitted to investigate over-voltage transients and the dv/dt not only at the motor terminals, but all along the inverter-to-motor cable. As a result, the oscillation frequency, the critical cable length and the possible peak voltage could be determined. Over- voltage investigations has been done for i) inverter wide and spaced output voltage pulses ii) successive small and close pulses. Contrary to most previous papers, this work shows analytically that i) in the first case over-voltage can go up to 2 p.u ii) in the second case over-voltage can go higher than the known 2 p.u level and can reach up to 4 p.u in the worst conditions. This paper includes simulations and experiments that were carried out on an industrial 5 kVA ASD prototype using a 4-wire braided-shielded long cable. The simulation results are compared with the obtained experimental waveforms so as to validate the proposed technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».