Evaluation of the Bio-Rad BioPlex 2200 Syphilis Multiplex Flow Immunoassay for the Detection of IgM- and IgG-Class Antitreponemal Antibodies
Notice bibliographique
Résumé
The laboratory diagnosis of syphilis is based primarily upon serologic findings. Historically, serologic testing for syphilis has relied on assays such as rapid plasma reagin, fluorescent treponemal antibody absorption, Treponema pallidum particle agglutination (TP-PA), and more recently, enzyme immunoassay (EIA). In this study, we evaluated the performance of a novel multiplex flow immunoassay (BioPlex 2200 Syphilis; Bio-Rad Laboratories, Hercules, CA) for the detection of antitreponemal IgG- and IgM-class antibodies. Serum specimens (n = 1,008) submitted for routine treponema-specific antibody testing by syphilis IgM and IgG EIA (Trep-Chek; Phoenix-Biotech, Mississauga, Ontario, Canada) were also analyzed by the BioPlex Syphilis multiplex assay. Specimens showing discordant results were repeat tested, with further discrepancies being arbitrated by TP-PA. Compared directly to the results of EIA, the BioPlex IgG assay demonstrated 98.7% (77/78) sensitivity and 99.4% (916/930) specificity. Compared to the Trep-Chek IgM EIA, the BioPlex IgM assay showed 80% (4/5) sensitivity and 97.9% (652/666) specificity. These results indicate that the BioPlex Syphilis multiplex assay shows similar serological agreement with EIA while allowing for a fully automated random-access platform that provides faster (1.7 h for 100 samples versus 4.5 h by EIA) and higher-throughput (800 samples per 9 h versus 200 samples by EIA) analysis of the syphilis serologic response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».