Working Children and Knowledge of Right to Education: A Study of Child Labour in Sabah, Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
In many countries of the world child labour persists despite the existence and implementation of laws and regulations to eliminate the problem. In many instances children are preferred as workforce because they are easier to manipulate, intimidate, abuse and exploit due in part to their inexperience and relative immaturity. There are many reasons why children work. However, their labour participation means that they are denied or deprived of their right to education, which is crucial to their future prospects, personal development and directly or indirectly to the development of a country. They are not attending school as they should or are not spending enough time on educational development. A study was conducted in 2007-2008 in Tawau, Sabah, Malaysia to determine if the working children are aware of their right to education and if they feel deprived not attending school. It is also to identify reasons they work and if they would return to school if given the opportunity to do so. A total of 26 child labourers aged 9 – 18 years were sampled and interviewed for the purpose. This paper discusses the findings of the study. From the study it can be concluded that there are many reasons that caused many children to work, which in turn have deprived them of their education. Without education their future would be bleak. This is because only education can help change and improve their lives and their future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».