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Enregistrement W2170491444 · doi:10.1097/00007632-200209010-00017

Massage for Low-back Pain: A Systematic Review within the Framework of the Cochrane Collaboration Back Review Group

2002· review· en· W2170491444 sur OpenAlexaff
Andrea D Furlan, Lucie Brosseau, Marta Imamura, Emma Irvin

Notice bibliographique

RevueSpine · 2002
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of OttawaToronto Western HospitalInstitute for Work & HealthUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMassageMedicineCINAHLPhysical therapyMEDLINERandomized controlled trialLow back painSystematic reviewPopulationBack painPhysical medicine and rehabilitationAlternative medicineSurgeryPsychological interventionNursingPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Low back pain (LBP) is one of the most common and costly musculoskeletal problems in modern society. Proponents of massage therapy claim it can minimize pain and disability and speed return-to-normal function. OBJECTIVES: To assess the effects of massage therapy for nonspecific LBP. SEARCH STRATEGY: We searched MEDLINE, Embase, Cochrane Controlled Trials Register, HealthSTAR, CINAHL, and dissertation abstracts through May 2001 with no language restrictions. References in the included studies and in reviews of the literature were screened. Contact with content experts and massage associations was also made. SELECTION CRITERIA: The studies had to be randomized or quasirandomized trials investigating the use of any type of massage (using the hands or a mechanical device) as a treatment for nonspecific LBP. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Two reviewers blinded to authors, journals, and institutions selected the studies, assessed the methodologic quality using the criteria recommended by the Cochrane Collaboration Back Review Group, and extracted the data using standardized forms. The studies were analyzed in a qualitative way because of heterogeneity of population, massage technique, comparison groups, timing, and type of outcome measured. RESULTS: Nine publications reporting on eight randomized trials were included. Three had low and five had high methodologic quality scores. One study was published in German, and the rest, in English. Massage was compared with an inert treatment (sham laser) in one study that showed that massage was superior, especially if given in combination with exercises and education. In the other seven studies, massage was compared with different active treatments. They showed that massage was inferior to manipulation and transcutaneous electrical nerve stimulation; massage was equal to corsets and exercises; and massage was superior to relaxation therapy, acupuncture, and self-care education. The beneficial effects of massage in patients with chronic LBP lasted at least 1 year after the end of the treatment. One study comparing two different techniques of massage concluded in favor of acupuncture massage over classic (Swedish) massage. CONCLUSIONS: Massage might be beneficial for patients with subacute and chronic nonspecific LBP, especially when combined with exercises and education. The evidence suggests that acupuncture massage is more effective than classic massage, but this needs confirmation. More studies are needed to confirm these conclusions, to assess the effect of massage on return-to-work, and to measure longer term effects to determine cost-effectiveness of massage as an intervention for LBP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,087
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,140

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,087
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,010
Bibliométrie0,0250,018
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations279
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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