Compensation transparency and managerial opportunism: a study of supplemental retirement plans
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Existing research on managerial compensation is based primarily on optimal contracting and managerial hegemony theories. Under the optimal contracting theory, observed compensation contracts are optimally determined, aligning the interests of managers and shareholders. Under the managerial hegemony theory, observed compensation contracts deviate from the optimum because top managers with power over boards are able to influence their own pay. I argue that the impact of managerial power over boards on managerial pay, and hence the deviation of compensation contracts from the optimum, is contingent on the transparency of managerial compensation. Within this framework, I investigate the impact of supplemental executive retirement plans (SERPs)— historically the least transparent compensation component— on opportunistic decision making. An empirical analysis based on a time series sample of CEOs of S&P/TSX60 firms provides support of the compensation transparency theory. I find that SERP benefits are primarily driven by variables proxying for CEO power over the board, whereas more transparent compensation components are primarily driven by economic factors. The results also suggest that CEOs whose SERPs are contingent on firm performance appear to reduce firm R&D expenditures as they approach retirement. Both findings provide important contributions to existing research on the impact of managerial compensation on opportunistic decisions. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».