Importance of persistent elevation of cardiac biomarkers in atrial fibrillation: a RE-LY substudy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the prognostic importance of transient or persistent elevations of cardiac troponin-I (cTnI) and N-terminal-B-type natriuretic peptide (NT-proBNP) in atrial fibrillation (AF). METHODS: Plasma samples were obtained at randomisation and after 3 months in 2514 patients with AF in the RE-LY trial; median follow-up was 2.0 years. Patients were grouped based on levels at the two time points according to detectable cTnI levels (≥0.01 µg/L) or NT-proBNP levels above median (≥778 ng/L). These groups were related to occurrence of stroke or cardiovascular events evaluated with Cox models adjusting for established risk factors. RESULTS: The proportion of patients with detectable cTnI levels at both time points was 48.5%, at one time point 28.5% and at neither time point 21.0%. Patients with detectable cTnI at both time points had substantially higher rates of stroke compared with those with transient elevations and those with no elevation at either time point (p<0.005, effect of cTnI). Persistent elevation of either or both cardiac biomarkers at baseline and 3 months was associated with a higher risk for cardiovascular events and mortality (p<0.0001). Prognostic prediction improved most with the use of repeated measurements of both cardiac biomarkers simultaneously (p<0.05) and achieved C-statistic 0.644 for stroke compared with 0.611 for CHADS2-score. CONCLUSIONS: Persistent elevation of troponin and NT-proBNP indicates a worse prognosis than transient elevations or no elevations of either marker. Prognostication of stroke, death and thromboembolic events is improved by the use of repeated determinations of cardiac biomarkers. TRIAL REGISTRATION NUMBER: http://www.clinicaltrials.gov, NCT00262600.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».