Living in a Well-Serviced Urban Area Is Associated With Maintenance of Frequent Walking Among Seniors in the VoisiNuAge Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This paper examined whether or not closer proximity to local services and amenities was associated with maintenance of more frequent walking over time among urban-dwelling seniors over and above individual-level characteristics. METHOD: A sample of 521 adults who were part of the VoisiNuAge study and who resided in a large North American urban area reported on the frequency of walking outside the home over a 3-year period and on their health, sociodemographic characteristics, social support and resources, and perceptions of different features of their residential environment. Information about the distance between their home and 16 services and amenities was obtained from a geographic information system. Seniors were then classified into quartiles of proximity (Q1, Q2, Q3, Q4). RESULTS: Unadjusted and adjusted ordinal growth curve models showed that closer proximity to services and amenities was associated with greater likelihood of frequent walking at all times throughout the 3-year period. DISCUSSION: Findings are consistent with the notion that environments may act as buoys for the maintenance of important health behaviors. Future experimental and quasi-experimental research is required to explore whether or not the environment can play a causal role in influencing patterns of walking over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».