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Enregistrement W2170500301 · doi:10.2174/187152012802649978

Targeting Tumor Ubiquitin-Proteasome Pathway with Polyphenols for Chemosensitization

2012· review· en· W2170500301 sur OpenAlexaff
Min Shen, Tak Hang Chan, Q. Ping Dou

Notice bibliographique

RevueAnti-Cancer Agents in Medicinal Chemistry · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFlavonoids in Medical Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésChemosensitizerPharmacologyBortezomibCurcuminProteasomeApigeninProteasome inhibitorLuteolinBiologyPolyphenolResveratrolBiochemistryQuercetinChemistryMultiple drug resistanceDrug resistanceFlavonoidAntioxidantMicrobiologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of tumor drug resistance is one of the biggest obstacles on the way to achieve a favorable outcome of chemotherapy. Among various strategies that have been explored to overcome drug resistance, the combination of current chemotherapy with plant polyphenols as a chemosensitizer has emerged as a promising one. Plant polyphenols are a group of phytochemicals characterized by the presence of more than one phenolic group. Mechanistic studies suggest that polyphenols have multiple intracellular targets, one of which is the proteasome complex. The proteasome is a proteolytic enzyme complex responsible for intracellular protein degradation and has been shown to play an important role in tumor growth and the development of drug resistance. Therefore, proteasome inhibition by plant polyphenols could be one of the mechanisms contributing to their chemosensitizing effect. Plant polyphenols that have been identified to possess proteasome-inhibitory activity include (-)-epigallocatechins-3-gallate (EGCG), genistein, luteolin, apigenin, chrysin, quercetin, curcumin and tannic acid. These polyphenols have exhibited an appreciable effect on overcoming resistance to various chemotherapeutic drugs as well as multidrug resistance in a broad spectrum of tumors ranging from carcinoma and sarcoma to hematological malignances. The in vitro and in vivo studies on polyphenols with proteasome-inhibitory activity have built a solid foundation to support the idea that they could serve as a chemosensitizer for the treatment of cancer. In-depth mechanistic studies and identification of optimal regimen are needed in order to eventually translate this laboratory concept into clinical trials to actually benefit current chemotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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