Neonatal hyperbilirubinemia and Rhesus disease of the newborn: incidence and impairment estimates for 2010 at regional and global levels
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rhesus (Rh) disease and extreme hyperbilirubinemia (EHB) result in neonatal mortality and long-term neurodevelopmental impairment, yet there are no estimates of their burden. METHODS: Systematic reviews and meta-analyses were undertaken of national prevalence, mortality, and kernicterus due to Rh disease and EHB. We applied a compartmental model to estimate neonatal survivors and impairment cases for 2010. RESULTS: Twenty-four million (18% of 134 million live births ≥ 32 wk gestational age from 184 countries; uncertainty range: 23-26 million) were at risk for neonatal hyperbilirubinemia-related adverse outcomes. Of these, 480,700 (0.36%) had either Rh disease (373,300; uncertainty range: 271,800-477,500) or developed EHB from other causes (107,400; uncertainty range: 57,000-131,000), with a 24% risk for death (114,100; uncertainty range: 59,700-172,000), 13% for kernicterus (75,400), and 11% for stillbirths. Three-quarters of mortality occurred in sub-Saharan Africa and South Asia. Kernicterus with Rh disease ranged from 38, 28, 28, and 25/100,000 live births for Eastern Europe/Central Asian, sub-Saharan African, South Asian, and Latin American regions, respectively. More than 83% of survivors with kernicterus had one or more impairments. CONCLUSION: Failure to prevent Rh sensitization and manage neonatal hyperbilirubinemia results in 114,100 avoidable neonatal deaths and many children grow up with disabilities. Proven solutions remain underused, especially in low-income countries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle