MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2170501509 · doi:10.1158/0008-5472.can-04-2938

Androgen-Induced Differentiation and Tumorigenicity of Human Prostate Epithelial Cells

2004· article· en· W2170501509 sur OpenAlexaff
Raanan Berger, Phillip G. Febbo, Pradip K. Majumder, Jean J. Zhao, Sayan Mukherjee, Sabina Signoretti, Katrina Campbell, William R. Sellers, Thomas M. Roberts, Massimo Loda, Todd R. Golub, William C. Hahn

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensImmunovaccine (Canada)
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteProstate Cancer FoundationU.S. Department of Defense
Mots-clésProstate cancerProstateAndrogen receptorAndrogenCancer researchBiologyInternal medicineEndocrinologyCancerMedicineHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Androgen ablation is the primary treatment modality for patients with metastatic prostate cancer; however, the role of androgen receptor signaling in prostate cancer development remains enigmatic. Using a series of genetically defined immortalized and tumorigenic human prostate epithelial cells, we found that introduction of the androgen receptor induced differentiation of transformed prostate epithelial cells to a luminal phenotype reminiscent of organ-confined prostate cancer when placed in the prostate microenvironment. Moreover, androgen receptor expression converted previously androgen-independent, tumorigenic prostate epithelial cells into cells dependent on testosterone for tumor formation. These observations indicate that androgen receptor expression is oncogenic and addictive for the human prostate epithelium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations175
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer ResearchMême sujetProstate Cancer Treatment and ResearchTravaux en français237 207