Enhanced Biodegradation and Fate of Hexahydro-1,3,5-Trinitro-1,3,5-Triazine (RDX) and Octahydro-1,3,5,7-Tetranitro-1,3,5,7-Tetrazocine (HMX) in Anaerobic Soil Slurry Bioprocess
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Native soil microbial populations and unadapted municipal anaerobic sludges were compared for nitramine explosive degradation in microcosm assays under various conditions. Microbial populations from an explosive-contaminated soil were only able to mineralize 12% hexahydro-1,3,5-trinitro-1,3,5-triazine (RDX) (at a concentration of 800 mg/kg slurry) or 4% octahydro-1,3,5,7-tetranitro-1,3,5,7-tetrazocine (HMX) (at a concentration of 267 mg/kg slurry). In contrast, municipal anaerobic sludges were able to mineralize them to carbon dioxide, with efficiencies of up to 65%. Reduction of RDX and HMX into their corresponding nitroso-derivatives was notably faster than their mineralization. The biodegradation of HMX was typically delayed by the presence of RDX in the microcosm, confirming RDX is used as an electron acceptor preferentially to HMX. The laboratory-scale bioslurry reactor reproduced the results of the microcosm assays, yet with much higher RDX and HMX degradation rates. A radiolabel-based mass balance in the soil slurry indicated that, besides a significant mineralization to carbon dioxide, 25% and 31% of RDX and HMX, respectively, appeared as acetonitrile-extractable metabolites, while the remaining part was incorporated into biomass and irreversibly bound to the soil matrix. About 10% of the HMX derivatives were estimated to be chemically bound to the soil matrix, while for RDX the estimation was nil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».