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Enregistrement W2170507502 · doi:10.1109/lcn.2003.1243205

Reliable multipath routing with fixed delays in manet using regenerating nodes

2004· article· en· W2170507502 sur OpenAlexaff
Rui Ma, Jacek Ilow

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMobile Ad Hoc Networks
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceComputer networkNetwork packetMobile ad hoc networkMultipath routingRedundancy (engineering)End-to-end delayNode (physics)Wireless ad hoc networkMultipath propagationNetwork topologyDistributed computingRouting protocolOptimized Link State Routing ProtocolPacket lossLink-state routing protocolWirelessChannel (broadcasting)Telecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper proposes a new framework in mobile ad hoc networks (MANET) for reliable multipath routing with fixed delays based on packet level forward error control (FEC). The novelty of this work stems from the integrated optimization of the redundancy at the path and the FEC packet levels to arrive at the concept of the regenerating nodes. The regenerating nodes can reduce the packet loss rate (PLR) between the source and the intermediate nodes so that, eventually, the PLR between the source and the destination is minimized. In general, the residual PLR in the system is reduced to the PLR on the connection between the last regenerating node and the destination. Extensive Monte Carlo simulations are provided to demonstrate the robust performance of the proposed scheme in the network environments with frequently changing topologies and PLR scenarios. The scheme accommodates various constraints for delay and reliability in terms of PLR that can be tailored to the specific applications, such as real-time multimedia services in MANET.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,207
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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