Interlaboratory evaluation of<i>Hyalella azteca</i>and<i>Chironomus tentans</i>short-term and long-term sediment toxicity tests
Notice bibliographique
Résumé
Methods for assessing the long-term toxicity of sediments to Hyalella azteca and Chironomus tentans can significantly enhance the capacity to assess sublethal effects of contaminated sediments through multiple endpoints. Sublethal tests allow us to begin to understand the relationship between short-term and long-term effects for toxic sediments. We present an interlaboratory evaluation with long-term and 10-d tests using control and contaminated sediments in which we assess whether proposed and existing performance criteria (test acceptability criteria [TAC]) could be achieved. Laboratories became familiar with newly developed, long-term protocols by testing two control sediments in phase 1. In phase 2, the 10-d and long-term tests were examined with several sediments. Laboratories met the TACs, but results varied depending on the test organism, test duration, and endpoints. For the long-term tests in phase 1, 66 to 100% of the laboratories consistently met the TACs for survival, growth, or reproduction using H. azrteca, and 70 to 100% of the laboratories met the TACs for survival and growth, emergence, reproduction, and hatchability using C. tentans. In phase 2, fewer laboratories participated in long-term tests: 71 to 88% of the laboratories met the TAC for H. azteca, whereas 50 to 67% met the TAC for C. tentans. In the 10-d tests with H. azteca and C. tentans, 82 and 88% of the laboratories met the TAC for survival, respectively, and 80% met the TAC for C. tentans growth. For the 10-d and long-term tests, laboratories predicted similar toxicity. Overall, the interlaboratory evaluation showed good precision of the methods, appropriate endpoints were incorporated into the test protocols, and tests effectively predicted the toxicity of sediments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».