Nitrification, denitrification and ammonification in point-of-use biosand filters in rural Cambodia
Notice bibliographique
Résumé
In order to address the United Nations Millennium Development Goal (MDG) target #7 for water and sanitation, the World Health Organization (WHO) has identified point-of-use (POU) water treatment technologies as an option for providing safe water to households. The BioSand filter (BSF) is a commonly used POU system that has been implemented in Cambodia and over 20 countries worldwide. While the health benefits of using a BSF in terms of reduction of diarrheal disease have been fairly well documented, little research has focused on the ability of this technology to treat for other contaminants that could pose health concerns. To address these concerns, a study was developed to evaluate this technology in rural Cambodia in terms of microbiological and chemical quality of the treated water. The study revealed that simultaneous nitrification and denitrification is occurring inside the BioSand filters. Nitrite concentrations in treated water consistently exceeded WHO guidelines. Seventeen of 20 filters on average did not meet the 3.0 mg l(-1) NO2- guideline and the combined nitrate-nitrite guideline ratio of 1. Denitrification seemed to predominate when BSFs were fed surface water. In addition, nitrate-ammonification occurred in some filters fed surface water, causing increases in ammonia in treated water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».