Use of a (Quantitative) Structure–Activity Relationship [(Q)Sar] Model to Predict the Toxicity of Naphthenic Acids
Notice bibliographique
Résumé
Naphthenic acids (NA) are a complex mixture of carboxylic acids that are natural constituents of oil sand found in north-eastern Alberta, Canada. NA are released and concentrated in the alkaline water used in the extraction of bitumen from oil sand sediment. NA have been identified as the principal toxic components of oil sands process-affected water (OSPW), and microbial degradation of lower molecular weight (MW) NA decreases the toxicity of NA mixtures in OSPW. Analysis by proton nuclear magnetic resonance spectroscopy indicated that larger, more cyclic NA contain greater carboxylic acid content, thereby decreasing their hydrophobicity and acute toxicity in comparison to lower MW NA. The relationship between the acute toxicity of NA and hydrophobicity suggests that narcosis is the probable mode of acute toxic action. The applicability of a (quantitative) structure-activity relationship [(Q)SAR] model to accurately predict the toxicity of NA-like surrogates was investigated. The U.S. Environmental Protection Agency (EPA) ECOSAR model predicted the toxicity of NA-like surrogates with acceptable accuracy in comparison to observed toxicity values from Vibrio fischeri and Daphnia magna assays, indicating that the model has potential to serve as a prioritization tool for identifying NA structures likely to produce an increased toxicity. Investigating NA of equal MW, the ECOSAR model predicted increased toxic potency for NA containing fewer carbon rings. Furthermore, NA structures with a linear grouping of carbon rings had a greater predicted toxic potency than structures containing carbon rings in a clustered grouping.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».