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Enregistrement W2170524712 · doi:10.1136/annrheumdis-2011-200831

Effects of belimumab, a B lymphocyte stimulator-specific inhibitor, on disease activity across multiple organ domains in patients with systemic lupus erythematosus: combined results from two phase III trials

2012· article· en· W2170524712 sur OpenAlexaff
Susan Manzi, Jorge Sánchez‐Guerrero, Joan T. Merrill, Richard Furie, Dafna D. Gladman, Sandra Navarra, Ellen M. Ginzler, David D’Cruz, Andrea Doria, Simon Cooper, Z. John Zhong, Douglas R. Hough, William W. Freimuth, Michelle Petri

Notice bibliographique

RevueAnnals of the Rheumatic Diseases · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Center for Research Resources
Mots-clésBelimumabMedicineMucocutaneous zonePlaceboInternal medicineSystemic lupus erythematosusB-cell activating factorClinical trialLupus erythematosusImmunologyGastroenterologyDiseaseB cellAntibodyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate the effects of belimumab versus placebo, plus standard systemic lupus erythematosus (SLE) therapy, on organ domain-specific SLE disease activity. METHODS: Data obtained after 52 weeks of treatment from two phase III trials (BLISS-52 and BLISS-76) comparing belimumab 1 and 10 mg/kg versus placebo, plus standard therapy, in 1684 autoantibody-positive patients were analysed post hoc for changes in British Isles Lupus Assessment Group (BILAG) and Safety of Estrogens in Lupus National Assessment-Systemic Lupus Erythematosus Disease Activity Index (SELENA-SLEDAI) organ domain scores. RESULTS: At baseline, the domains involved in the majority of patients were musculoskeletal and mucocutaneous by both BILAG and SELENA-SLEDAI, and immunological by SELENA-SLEDAI. At 52 weeks, significantly more patients treated with belimumab versus placebo had improvement in BILAG musculoskeletal and mucocutaneous domains (1 and 10 mg/kg), and in SELENA-SLEDAI mucocutaneous (10 mg/kg), musculoskeletal (1 mg/kg) and immunological (1 and 10 mg/kg) domains. Improvement was also observed in other organ systems with a low prevalence (≤16%) at baseline, including the SELENA-SLEDAI vasculitis and central nervous system domains. Significantly fewer patients treated with belimumab versus placebo had worsening in the BILAG haematological domain (1 mg/kg) and in the SELENA-SLEDAI immunological (10 mg/kg), haematological (10 mg/kg) and renal (1 mg/kg) domains. CONCLUSIONS: Belimumab treatment improved overall SLE disease activity in the most common musculoskeletal and mucocutaneous organ domains. Less worsening occurred in the haematological, immunological and renal domains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Essai randomisélow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Essai randomiséhigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations407
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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