Influence of Accelerated Curing on Cold In-Place Recycling
Notice bibliographique
Résumé
This work is a continuation of the SCORE research program, which was dedicated to cold recycling using asphalt emulsions. The goal here was to investigate curing time and conditions at elevated temperatures and lower humidity in order to predict material behaviour after several years in service. A comparative test program was conducted among Eurovia Services and Czech Technical University laboratories with the emphasis of curing practices that would lead to the improvement of mechanical properties. Different curing times (from 1 hour to 28 days), at different temperature (18 and 60 deg C) with different moisture contents were also tested at the Ecole de technologie superieure. The European samples were compacted using 5 MPa of static compression and they were evaluated using the indirect tension and stiffness modulus testing. The Canadian samples were compacted with a Marshall hammer and tested in Marshall stability. Samples were also tested in rutting resistance and in thermal cracking resistance. Conclusions of this study were compared with the literature and similar research. An increase in moisture content results in a decrease of stability and modulus. An accelerated cure of 24 hours at 60 deg C seems to give good stability. The CIR materials show good rutting resistance and good thermal cracking resistance. (A) For the covering abstract of this conference see ITRD number E220283.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».