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Enregistrement W2170538853 · doi:10.18632/oncotarget.2390

Methylation of <i>miR-155-3p</i> in mantle cell lymphoma and other non-Hodgkin's lymphomas

2014· article· en· W2170538853 sur OpenAlexaffabout
Rita Yim, Kwan Yeung Wong, Yok‐Lam Kwong, Florence Loong, Chung Ying Leung, Raymond Chu, William Wai Lung Lam, Pak K. Hui, Raymond Lai, Chor Sang Chim

Notice bibliographique

RevueOncotarget · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMantle cell lymphomaMedicineLymphomaDNA methylationmicroRNAMethylationCancer researchInternal medicineBiologyGeneticsGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

// Rita Lh Yim 1 , Kwan Yeung Wong 1 , Yok Lam Kwong 1 , Florence Loong 2 , Chung Ying Leung 3 , Raymond Chu 4 , William Wai Lung Lam 5 , Pak Kwan Hui 6 , Raymond Lai 7 , Chor Sang Chim 1 1 Department of Medicine, Queen Mary Hospital, University of Hong Kong, Hong Kong 2 Department of Pathology, Queen Mary Hospital, Hong Kong 3 Department of Pathology, United Christian Hospital, Hong Kong 4 Department of Pathology, Pamela Youde Nethersole Eastern Hospital, Hong Kong 5 Department of Pathology, Princess Margaret Hospital, Hong Kong 6 Department of Pathology, Kwong Wah Hospital, Hong Kong 7 Department of Laboratory Medicine and Pathology, University of Alberta, Edmonton, Canada Correspondence to: Chor-Sang Chim, e-mail: jcschim@hku.hk Key Words: tumor suppressive microRNA, hypermethylation, miR-155-3p, mantle cell lymphoma, non-Hodgkin&rsquo;s lymphoma Received: July 08, 2014&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Accepted: August 23, 2014&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Published: November 11, 2014 ABSTRACT Mantle cell lymphoma (MCL) is an aggressive B-cell non-Hodgkin&rsquo;s lymphoma (NHL). In cancers, tumor suppressive microRNAs may be silenced by DNA hypermethylation. By microRNA profiling of representative EBV-negative MCL cell lines before and after demethylation treatment, miR-155-3p was found significantly restored. Methylation-specific PCR, verified by pyrosequencing, showed complete methylation of miR-155-3p in one MCL cell line (REC-1). 5-aza-2&prime;-deoxycytidine treatment of REC-1 led to demethylation and re-expression of miR-155-3p . Over-expression of miR-155-3p led to increased sub-G1 apoptotic cells and reduced cellular viability, demonstrating its tumor suppressive properties. By luciferase assay, lymphotoxin-beta (LT-&beta;) was validated as a miR-155-3p target. In 31 primary MCL, miR-155-3p was found hypermethylated in 6(19%) cases. To test if methylation of miR-155-3p was MCL-specific, miR-155-3p methylation was tested in an additional 191 B-cell, T-cell and NK-cell NHLs, yielding miR-155-3p methylation in 66(34.6%) including 36(27%) non-MCL B-cell, 24(53%) T-cell and 6(46%) of NK-cell lymphoma. Moreover, in 72 primary NHL samples with RNA, miR-155-3p methylation correlated with miR-155-3p downregulation (p=0.024), and LT-&beta; upregulation (p=0.043). Collectively, miR-155-3p is a potential tumor suppressive microRNA hypermethylated in MCL and other NHL subtypes. As miR-155-3p targets LT-&beta; , which is an upstream activator of the non-canonical NF-kB signaling, miR-155-3p methylation is potentially important in lymphomagenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,370
Score d'incertitude au seuil0,354

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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