Outcomes of <i>Pneumocystis jiroveci</i> pneumonia infections in pediatric heart transplant recipients
Notice bibliographique
Résumé
Ng B, Dipchand A, Naftel D, Rusconi P, Boyle G, Zaoutis T, Erik Edens R. Outcomes of Pneumocystis jiroveci pneumonia infections in pediatric heart transplant recipients. Pediatr Transplantation 2011: 15: 844–848. © 2011 John Wiley & Sons A/S. Abstract: PJP is known to cause significant morbidity and rarely death in immunosuppressed patients. The prevalence and outcomes of PJP in pediatric solid‐organ transplant patients are not well established. This study utilizes data from the PHTS to establish the prevalence and outcome of PJP in pediatric heart transplant recipients. We conducted a retrospective cohort study using data from the PHTS, including data from 24 institutions between January 1, 1993, and December 31, 2004. Infections that occur in PHTS subjects are recorded in a standardized data collection form. The prevalence and outcomes of PJP in pediatric heart transplant recipients were determined. There were a total of 18 patients (1%) with PJP out of the 1854 pediatric heart transplant recipients in the PHTS database. A majority of PJP occurred two months to two yr post‐transplant, and patients with PJP had a significantly decreased mortality compared with other fungal infections. PJP is an infrequent complication experienced by pediatric heart transplant recipients. Patients that have experienced PJP have an increased survival compared to patients with other fungal infections, and most PJP occurred within two yr of transplant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».