HIV/AIDS in African militaries: an ecological analysis
Notice bibliographique
Résumé
The HIV/AIDS pandemic is considered a security threat. Policy-makers have warned of destabilization of militaries due to massive troop deaths. Estimates of the rate of HIV within African militaries have been as high as 90 per cent. We aimed to determine if HIV prevalence within African militaries is higher than their host nation prevalence rates. Using systematic searching and access to United States Department of Defense data, we abstracted data on prevalence within militaries and their host communities. We conducted a random effects pooled analysis to determine differences in HIV prevalence rates in the military versus the host population. We obtained data on 21 African militaries. In general, HIV prevalence within the military is elevated compared to the general population. The differences were significant (odds ratio 1.97, 95% confidence interval: 1.58-2.45, P < 0.001). Further, inflated rates of HIV in militaries compared to non-military males of similar age were also significant (6.09, 4.47-8.30, P < or = 0.0001). States with recent conflicts and wars had elevated military rates, but these were also not significant (P = 0.4). Population levels predicted military prevalence rates (P < or = 0.001). HIV/AIDS prevalence rates in most African militaries are significantly elevated compared to their host communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».