The five improvisation ‘brains’: A pedagogical model for jazz improvisation at high school and the undergraduate level
Notice bibliographique
Résumé
The learning of jazz improvisation is often treated as the incorporation of stylistic vocabulary and development of technical dexterity. Although this methodology is effective, considering other aspects of jazz improvisation can make the learning process a more holistic and less technical endeavour. My experience teaching improvisation has led me to formulate a method based on the cognitive process of improvisation conceptualized as a multi-dimensional model consisting of five improvisational cognitive skills: performance of material; creation of material; continuation of ideas; structural awareness of the improvised material; and temporal awareness of the improvised events. This model indicates that, during improvised performance, the player shifts the focus from one cognitive skill to another; this ability to establish links between skills is what I define as improvisational intelligence. The proposed method develops this linking ability through exercises complementary to the more common methods of jazz improvisation. In this article I present the multi-dimensional model for improvisational cognition drawing from the existing literature. After breaking down the five cognitive aspects of the model and explaining how they work together, I provide exercises for each cognitive aspect in isolation and in conjunction. This method can be taught to high school and undergraduate jazz students and, with some modifications, to non-jazz musicians seeking to develop improvisation skills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».