A Stable Cranial Neural Crest Cell Line from Mouse
Notice bibliographique
Résumé
Cranial neural crest cells give rise to ectomesenchymal derivatives such as cranial bones, cartilage, smooth muscle, dentin, as well as melanocytes, corneal endothelial cells, and neurons and glial cells of the peripheral nervous system. Previous studies have suggested that although multipotent stem-like cells may exist during the course of cranial neural crest development, they are transient, undergoing lineage restriction early in embryonic development. We have developed culture conditions that allow cranial neural crest cells to be grown as multipotent stem-like cells. With these methods, we obtained 2 independent cell lines, O9-1 and i10-1, which were derived from mass cultures of Wnt1-Cre; R26R-GFP-expressing cells. These cell lines can be propagated and passaged indefinitely, and can differentiate into osteoblasts, chondrocytes, smooth muscle cells, and glial cells. Whole-genome expression profiling of O9-1 cells revealed that this line stably expresses stem cell markers (CD44, Sca-1, and Bmi1) and neural crest markers (AP-2α, Twist1, Sox9, Myc, Ets1, Dlx1, Dlx2, Crabp1, Epha2, and Itgb1). O9-1 cells are capable of contributing to cranial mesenchymal (osteoblast and smooth muscle) neural crest fates when injected into E13.5 mouse cranial tissue explants and chicken embryos. These results suggest that O9-1 cells represent multipotent mesenchymal cranial neural crest cells. The O9-1 cell line should serve as a useful tool for investigating the molecular properties of differentiating cranial neural crest cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».