The effect of imperfect models of point spread function anisotropy on cosmic shear measurements
Notice bibliographique
Résumé
Current measurements of the weak lensing signal induced by large scale structure provide useful constraints on a range of cosmological parameters. However, the ultimate success of this technique depends on the accuracy with which one corrects for the effect of the point spread function (PSF), in particular the correction for the PSF anisotropy. With upcoming large weak lensing surveys, a proper understanding of residual systematics is necessary. In this paper, we examine the importance of the adopted model for the spacial variation of the PSF anisotropy using images of fields with a large number of stars. A wrong parametrization of the PSF anisotropy leads to a residual signal in the data, affecting the cosmic shear measurements. We use data taken with the Canada–France–Hawaii 12k (CFH12k) camera, and note that some of the results might not be valid for other instruments. We select a random subset of stars which are used to characterize the PSF and to correct the shapes of the remaining stars. The ellipticity correlation function of the residuals is studied to quantify the effect of residual PSF anisotropy on cosmic shear studies. In order to single out the effect of the parametrization, we assume a perfect method for the actual correction of galaxy shapes. The PSF anisotropy is typically modelled for each individual chip of a mosaic; consequently, the residuals are coherent on small scales. As a result, the systematic signal decreases rapidly with increasing angular scale. Separation of the signal into ‘E’ (curl free) and ‘B’ (curl) components can help to identify the presence of residual systematics, but in general, the amplitude of the ‘B’ mode is different from that of the ‘E’ mode. The study of fields with many stars can be beneficial in finding a proper description of the variation of PSF anisotropy, and consequently can help to improve the accuracy with which the cosmic shear signal can be measured significantly. We show that such an approach can lead to an appreciable reduction in systematics. The results suggest that the prospects for accurate measurements of the cosmic shear signal on scales larger than ∼10 arcmin are excellent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».