Combined application of surface geoelectrical methods for groundwater-flow modeling: A case history
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Electrical methods [electrical profiling and sounding, induced polarization (IP), and self-potential (SP)], combined with geochemical and hydrochemical surveys, were applied to characterize shallow sediments at a site contaminated by oil-related brines. The site is located within the Romashkinskoye oil field (Tatarstan Republic, Russian Federation). Results of geochemical and hydrochemical surveys, as well as those of electrical profiling, revealed no individual haloes of contaminant in the soil and groundwater, which suggests that the entire site is contaminated. Vertical electrical IP soundings (VES-IP) allowed us to obtain the stratigraphic characteristics of the site and to distinguish a shallow aquifer among clayey aquitards. Interpretation of SP data on the basis of forward numerical modeling helped us to develop a groundwater-flow model of the site. To reduce ambiguities, we kept fixed the values of layer resistivity derived from the inverted VES-IP data. Boundary conditions on water head and water flow were based on drilling and sampling data. We varied only the values of hydraulic conductivity to fit the calculated SP values to the measured SP values. We found a strong misfit between the measured and calculated SP values for the one-aquifer model. By inferring a second, deeper-seated aquifer, we computed a two-aquifer model that produced a satisfactory SP fit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».