The cold shoulder: free-ranging snowshoe hares maintain a low cost of living in cold climates
Notice bibliographique
Résumé
The hypothesis that cold air temperatures (Ta) constrain the metabolic diversity of high-latitude endotherms is based on the observation among birds and mammals that mean field metabolic rate (FMR) increases, whereas the variability of FMR decreases, from the warm tropics to the cold poles. However, there is a paucity of FMR measurements from above 60° latitude and below 0 °C. We measured the daily energy expenditure of a high-latitude population of free-ranging snowshoe hares ( Lepus americanus Erxleben, 1777) in Yukon, Canada, in winter (Ta-mean= –16.4 °C) and in autumn (Ta-mean = 0.5 °C). Doubly labelled water measures of FMR were approximately 20% lower in winter than in autumn, and were a similar, low multiple of resting metabolic rate in both seasons (2.04 and 1.94, respectively). The mass-corrected FMR of snowshoe hares in winter was only half the value predicted by extrapolating the relationship between FMR and Ta > 0 to –16.4 °C. These results contribute to an emerging pattern of a reversal in the relationship between FMR and Tain free-ranging mammals from negative above 0 °C to positive below 0 °C. We refer to the positive, low Taportion of this relationship as the cold shoulder, and suggest that it may reflect the general necessity for free-ranging mammals to use behavioural and (or) physiological means to conserve energy during long winters when cold conditions coincide with resource scarcity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».