Tumor pseudoprogression following radiosurgery for vestibular schwannoma
Notice bibliographique
Résumé
We sought to characterize vestibular schwannoma (VS) pseudoprogression after radiosurgery to assess its incidence, causative factors, and association with radiation-induced adverse effects. We performed a retrospective study of VS treated with Gamma Knife radiosurgery during 2005-2009. Seventy-five patients had at least 24 months of clinical and radiographic follow-up (median, 29 months) and were included. Tumor response was calculated volumetrically using Gamma plan software on consecutive MRIs. All treatment plans were reviewed for dosimetry characteristics. Forty-nine VS (65%) were stable or regressed after treatment. Seventeen (23%) underwent pseudoprogression, with onset of enlargement at 6 months. Seven (9%) remained larger than initial treatment volume at last follow-up. Nine (12%) had persistent growth. Three patients underwent subsequent microsurgery. One patient required intervention at 3 months for cystic enlargement; otherwise, all patients with progressive enlargement had stable VS until at least 24 months. Twenty-six patients (34.7%) developed nonauditory adverse radiation effects after treatment, including cranial neuropathy, ataxia, and hydrocephalus. There was no statistical association between onset of clinical deterioration and tumor response. Volume changes in the first 24 months after radiosurgery rarely herald treatment failure. Any volume change after 24 months is indicative of treatment failure. Pseudoprogression does not appear to be independently linked to radiation-induced morbidity, and there are no patient-related or radiosurgical parameters that predict tumor response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».