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Enregistrement W2170555212 · doi:10.5430/jnep.v4n2p253

Enhanced fidelity of an educational intervention on skin self-examination through surveillance and standardization

2014· article· en· W2170555212 sur OpenAlexvenueno aff
Rikki Gaber, Kimberly A. Mallett, Brittney A. Hultgren, Rob Turrisi, Margaret L. Gilbertsen, Mary C. Martini, June K. Robinson

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Education and Practice · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCutaneous Melanoma Detection and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthNorthwestern University
Mots-clésFidelityIntervention (counseling)StandardizationMedicineMedical physicsPsychologyMedical educationComputer scienceNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Melanoma can metastasize but is often successfully treated when discovered in an early stage. Melanoma patients and their skin check partners can learn skin self-examination (SSE) skills and these skills can be improved by practice. The purpose of this study is to determine the degree of fidelity with which educational in-person SSE intervention can be delivered by trained research coordinators to patients at risk of developing another melanoma and their skin check partners. METHODS: The in-person intervention was performed in two iterations. In phase 1 (2006-2008), the research coordinators were trained to perform the intervention using a written script. In phase 2 (2011-2013), the research coordinators were trained to perform the intervention with a PowerPoint aid. Each research coordinator was individually counseled by one of the authors (KM) to insure standardization and enhance fidelity of intervention delivery. Phase 1 and Phase 2 were compared on 16 fidelity components. Further, Phase 2 fidelity was assessed by comparing mean scores of fidelity across the five research coordinators who delivered the intervention. RESULTS: < .001. Further, no significant differences on mean fidelity were found across research coordinators in Phase 2. DISCUSSION: When using the PowerPoint aide, the research coordinators delivered the intervention with high fidelity (all scores >14) and there were no mean differences in fidelity across research coordinators, indicating consistency in fidelity. This can be attributed to the standardization and cueing that the PowerPoint program offered. Supervision was also a key component in establishing and maintaining fidelity of the patient educational process. This method of intervention delivery enables trained healthcare professionals to deliver an educational intervention in an effective, consistent manner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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