Characterizing contributions of glacier melt and groundwater during the dry season in a poorly gauged catchment of the Cordillera Blanca (Peru)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The retreat of glaciers in the tropics will have a significant impact on water resources. In order to overcome limitations with discontinuous to nonexistent hydrologic measurements in remote mountain watersheds, a hydrochemical and isotopic mass balance model is used to identify and characterize dry season water origins at the glacier fed Querococha basin located in southern Cordillera Blanca, Peru. Dry season water samples, collected intermittently between 1998 and 2007, were analyzed for major ions and the stable isotopes of water (δ18O and δ2H). The hydrochemical and isotopic data are analysed using conservative characteristics of selected tracers and relative contributions are calculated based on pre-identified contributing sources at mixing points sampled across the basin. The results show that during the dry-season, groundwater is the largest contributor to basin outflow and that the flux of groundwater is temporally variable. The groundwater contribution significantly correlates (P-value=0.004 to 0.044) to the antecedent precipitation regime at 3 and 18–36 months. Assuming this indicates a maximum of 4 years of precipitation accumulation in groundwater reserves, the Querococha watershed outflows are potentially vulnerable to multi-year droughts and climate related changes in the precipitation regime. The results show that the use of hydrochemical and isotopic data can contribute to hydrologic studies in remote, data poor regions, and that groundwater contribution to tropical proglacial hydrologic systems is a critical component of dry season discharge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».