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Enregistrement W2170565555 · doi:10.2744/ccb-1022.1

Assisted Recovery Following Prolonged Submergence in Fishing Nets Can Be Beneficial to Turtles: An Assessment with Blood Physiology and Reflex Impairment

2013· article· en· W2170565555 sur OpenAlexafffund
Melanie R. K. LeDain, Sarah M. Larocque, Lauren J. Stoot, Nicholas A. Cairns, Gabriel Blouin‐Demers, Steven J. Cooke

Notice bibliographique

RevueChelonian Conservation and Biology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueTurtle Biology and Conservation
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCanadian Wildlife FederationMinistry of Natural Resources
Mots-clésBycatchBiologyTurtle (robot)ReflexPainted turtleFisheryFishingNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We conducted an experiment using freshwater painted turtles (Chrysemys picta) to determine if keeping turtles out of water for an hour enhances anoxia recovery following a simulated bycatch event in nets (i.e., 12 hrs of submergence at 25°C). Traditional blood physiology measures and the novel application of a reflex impairment index (e.g., responses to gravity, light, and tactile stimuli) indicated that keeping turtles in or out of water for an hour did not yield a significant improvement in anoxia recovery; however, when the majority of reflexes are impaired, in particular the tactile response (e.g., limb movements), it appears that assisted recovery (keeping turtles out of water) can reduce the chance of postrelease mortality. The use of the reflex impairment index is a simple and inexpensive way to determine turtle bycatch condition after submergence in nets and discern whether assisted recovery may be required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,712

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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