MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2170571458 · doi:10.1086/315605

Use of a Mouse Lung Challenge Model to Identify Antigens Protective against<i>Chlamydia pneumoniae</i>Lung Infection

2000· article· en· W2170571458 sur OpenAlexaff
Andrew D. Murdin, Régis Sodoyer, Joe Wang, Judy Caterini, Robert C. Brunham, Luc Aujame, Ray Oomen

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Infectious Diseases · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive tract infections research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésORFSChlamydiaBiologyAntigenVirologyChlamydophila pneumoniaeMicrobiologyImmunologyImmunizationImmune systemDNA vaccinationChlamydiaceaeOpen reading frameGeneGeneticsPeptide sequence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chlamydia pneumoniae is emerging as a significant human pathogen. Infection causes a range of respiratory tract diseases and is associated with atherosclerosis. A vaccine could provide a considerable public health benefit; however, antigens able to elicit a protective immune response are largely unknown. A panel of open-reading frames (ORFs) from the C. pneumoniae genome sequence was screened for ability to elicit protective responses. Balb/c mice immunized with DNA containing the ORFs were tested for their ability to limit lung infection following an intranasal challenge. Immunization with DNA encoding the major outer membrane protein or an ADP/ATP translocase (Npt1(Cp)) of C. pneumoniae resulted in a reduced bacteria load in the lung after challenge. The identification of these antigens as protective is a significant step toward development of a C. pneumoniae vaccine and demonstrates the feasibility of using a DNA immunization strategy to screen the C. pneumoniae genome for other protective ORFs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,604
Score d'incertitude au seuil0,853

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Infectious DiseasesMême sujetReproductive tract infections researchTravaux en français237 207