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Enregistrement W2170580123 · doi:10.46743/1540-580x/2013.1428

Allied Health Evaluation Review: Practice and Education Infrastructure

2013· article· en· W2170580123 sur OpenAlexaff
Mardi Lowe-Heistad, Sandra Löwe

Notice bibliographique

RevueInternet Journal of Allied Health Sciences and Practice · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensFraser Health
Organismes subventionnairesDivision of Chemistry
Mots-clésClinical PracticeScale (ratio)Set (abstract data type)Medical educationHealth professionsMedicinePsychologyHealth careFamily medicinePolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Allied Health Evaluation Review: Practice and Education Infrastructure was a detailed review of the practice progress of twenty-seven allied health professions. The key objectives of the evaluation review were to determine each profession’s practice status, measured on a common set of parameters that could be compared to one another at a given point in time, and to identify what variables, if any, were correlated with the practice progress of a given profession. Practice benchmarks were established and tools were developed to measure the practice progress of each profession relative to the others at a given point in time. The tools included a practice leader survey, focus group questions, an education infrastructure questionnaire, a job description scoring tool, and an overall scoring guide. At the end of the review, each profession was evaluated on the same scoring criteria and placed on a six-point ordinal scale. Acceptable practice progress was set at or above four out of six. Only thirty-three percent of the professions had scores above the established threshold. Scatter plots were developed to determine which practice variables, if any, were positively correlated with the practice progress of the profession. Many variables were not significantly correlated with a profession’s composite score, including size of the profession, number of areas of practice, use of support personnel, regulatory status, and physician oversight. Two variables were positively correlated with practice progress: clinical linkages, and practice leadership and practice education infrastructure; both correlations were statistically significant. Due to the importance of these two variables, it is recommended that future development and investment should be targeted at establishing and strengthening clinical linkages (e.g., profession-specific practice councils) and practice leadership across a profession, as well as practice education infrastructure. Future research could validate the tools that were developed and determine if investment in the professions, as outlined, improves their overall practice performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,227
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,459
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,227
Score d'incertitude au seuil0,953

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2270,459
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,006
Bibliométrie0,0300,026
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,528
Écart entre enseignants0,449 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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