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Enregistrement W2170589798 · doi:10.1371/journal.pone.0053000

How Many Seals Were There? The Global Shelf Loss during the Last Glacial Maximum and Its Effect on the Size and Distribution of Grey Seal Populations

2012· article· en· W2170589798 sur OpenAlexaff
Lars Boehme, David Thompson, Don Bowen, Mike O. Hammill, Garry B. Stenson

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilScottish Funding CouncilMarine Alliance for Science and Technology for Scotland
Mots-clésPelagic zoneForagingFur sealGlacial periodHabitatLast Glacial MaximumMarine mammalPopulationOceanographyContinental shelfClimate changePhysical geographyFisheryEcologyGeographyBiologyGeologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Predicting how marine mammal populations respond to habitat changes will be essential for developing conservation management strategies in the 21st century. Responses to previous environmental change may be informative in the development of predictive models. Here we describe the likely effects of the last ice age on grey seal population size and distribution. We use satellite telemetry data to define grey seal foraging habitat in terms of the temperature and depth ranges exploited by the contemporary populations. We estimate the available extent of such habitat in the North Atlantic at present (between 1.42 · 10(6) km(2) and 2.07 · 10(6) km(2)) and at the last glacial maximum (between 4.74 · 10(4) km(2) and 2.11 · 10(5) km(2)); taking account of glacial and seasonal sea-ice coverage, estimated reductions of sea-level (123 m) and sea surface temperature hind-casts. Most of the extensive continental shelf waters (North Sea, Baltic Sea and Scotian Shelf), currently supporting >95% of grey seals, were unavailable during the last glacial maximum. A combination of lower sea-level and extensive ice-sheets, massively increased seasonal sea-ice coverage and southerly extent of cold water would have pushed grey seals into areas with no significant shelf waters. The habitat during the last glacial maximum might have been as small as 3% of today's extent and grey seal populations may have fallen to similarly low numbers. An alternative scenario involving a major change to a pelagic or bathy-pelagic foraging niche cannot be discounted. However, hooded seals currently dominate that niche and may have excluded grey seals from such habitat. If as seems likely, the grey seal population fell to very low levels it would have remained low for several thousand years before expanding into current habitats over the past 12,000 years or so.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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